IA médica soberana · nuvem privada BeansTech

Laudo e segunda leiturapor IA médica soberana.

Frota própria de modelos de visão médica rodando em GPUs nossas, em nuvem privada. Os dados do seu paciente nunca saem do controle BeansTech — e nenhuma API estrangeira entra no caminho clínico. O radiologista revisa, edita e assina.

LGPD CFM 2.454/2026 1º token em 0,3 s Dupla leitura

Plataforma completa para diagnóstico por imagem

Do recebimento do exame à entrega do laudo assinado. IA integrada em cada etapa — e sempre sob o médico.

Frota própria de modelos de visão

MedGemma-27B, Lingshu-32B, Qwen3-VL-32B e modelos leves de triagem rodando nas nossas GPUs. Sem API estrangeira no caminho clínico.

Dupla leitura

Modelo A + modelo B em paralelo. Divergência é sinalizada ao radiologista. Obrigatória em TC de crânio e fraturas.

Minuta de laudo

A IA propõe; o radiologista revisa, edita e assina. Extração estruturada de campos com IBM Granite 4.2 (Apache 2.0).

Aceita o que você já tem

DICOM, JPEG/PNG/HEIC/TIFF/BMP/WebP, PDF (inclusive escaneado) e DOCX. Do PACS ao celular do plantonista.

Viewer DICOM

OHIF + Cornerstone3D integrado. Medição, anotação, MPR e reconstrução 3D. Zero instalação.

Guardrail em português

Qwen3Guard-8B filtra entrada e saída. Veredito registrado na trilha de auditoria de cada laudo.

Rastreabilidade por laudo

Modelo, versão, latência e veredito do guardrail gravados a cada análise — como exige a CFM 2.454/2026.

Human-in-the-loop

O médico SEMPRE decide. IA como segunda leitura. O laudo é do radiologista.

Infraestrutura

Nuvem privada. Zero vazamento.

Toda inferência clínica roda em GPUs próprias da BeansTech — RTX PRO 5000 Blackwell com 72 GB de memória, em Virgínia — dentro de uma nuvem privada sob nosso controle. Nenhuma imagem, laudo ou dado de paciente é enviado a provedores de IA de terceiros.

  • Modelos abertos (família Gemma, Qwen, Lingshu, Granite) executados nas nossas GPUs — pesos sob nosso controle, versão fixada por laudo.
  • Sem API estrangeira no caminho clínico: a imagem entra, a inferência acontece aqui, a minuta sai. Ponto.
  • Dados sob controle BeansTech, com base legal LGPD, trilha de auditoria e DPO designado.
  • Plano Soberano: GPUs dedicadas na hy.cloud, modelos fine-tunados para sua instituição e on-premises opcional.

Frota de modelos — bench interno 11/10/2026

MedGemma-27B

Leitura principal

Dermatoscopia 9,7/10 · ECG 9,7 · RX com consolidação 8,4 · 1º token 0,3 s

Qwen3-VL-32B

Segunda leitura

Recém-implantado. Par da dupla leitura em TC de crânio e fraturas.

Lingshu-32B

Visão + texto

Correlação de imagem com histórico e pedido médico.

Lingshu-I-8B · MedGemma-1.5-4B

Triagem leve

Resposta em ~1 s para priorização de fila.

IBM Granite 4.2

Extração estruturada

Laudo em campos. Licença Apache 2.0.

Qwen3Guard-8B

Guardrail

Classificação de segurança em português, entrada e saída.

7 imagens reais avaliadas por juiz independente. Pontuações por caso, não métricas de validação clínica. Em TC de crânio e fraturas os modelos ainda erram — por isso a dupla leitura é obrigatória nessas modalidades.

Como funciona a dupla leitura

Dois modelos independentes leem o mesmo estudo. Quando discordam, o radiologista é avisado antes de assinar.

A

Modelo A lê

MedGemma-27B (modelo aberto da família Gemma executado nas nossas GPUs) gera achados e minuta.

B

Modelo B lê em paralelo

Qwen3-VL-32B analisa o mesmo estudo de forma independente, sem ver a resposta do modelo A.

≠

Divergência → sinaliza

Achados discordantes são destacados na minuta. O radiologista decide — e a divergência fica na trilha de auditoria.

Obrigatória em TC de crânio e fraturas. Nessas modalidades os modelos de visão ainda erram com frequência relevante; a dupla leitura é ativada automaticamente e não pode ser desligada. Nas demais, é opcional (incluída a partir do plano Clínica de Imagem).

Para quem é o exame.tech

Do radiologista autônomo ao hospital com PACS

Hospitais

Worklist integrada, multi-equipe, dashboard executivo com TAT e produtividade por médico.

  • Até 30 laudadores
  • PACS via DICOMweb
  • API REST e webhooks

Clínicas de Imagem

Dupla leitura e laudo estruturado para equipes de até 5 laudadores. Templates por modalidade.

  • Dupla leitura com sinalização
  • Laudo estruturado
  • Templates personalizáveis

Radiologista autônomo

Segunda leitura por IA no seu próprio fluxo: RX, TC, dermatoscopia, ECG e DICOM.

  • 200 estudos/mês
  • Entrada por upload ou DICOM
  • Trilha de auditoria por laudo

Compliance é fundação, não feature

IA como apoio. Laudo é do radiologista. Rastreabilidade por versão em cada análise.

CFM

Res. 2.454/2026 — IA como apoio; laudo é do radiologista

LGPD

Lei 13.709 — dados sob controle BeansTech

Auditoria

Modelo, versão, latência e guardrail por laudo

DICOM

Entrada nativa + DICOMweb (Orthanc/PACS)

FHIR R4 / HL7

Interoperabilidade (em homologação)

ICP-Brasil

Assinatura digital do laudo

Como funciona

1

Estudo chega

Upload (DICOM, imagem, PDF, DOCX) ou PACS via DICOMweb. Worklist prioriza.

2

IA lê

Modelo de visão gera achados e minuta nas nossas GPUs. Dupla leitura quando exigida.

3

Médico revisa

Radiologista edita a minuta, resolve divergências e assina digitalmente (ICP-Brasil).

4

Entrega e auditoria

Laudo entregue. Modelo, versão, latência e guardrail ficam registrados.

Planos

Assinatura via Stripe. Acesso com o BeansTech ID em app.dodr.ai.

Laudo

Para o radiologista que quer segunda leitura por IA no próprio fluxo

R$ 997/mês

1 radiologista · 200 estudos/mês

Assinar Laudo

Clínica de Imagem

Para clínicas que precisam de dupla leitura e laudo estruturado

R$ 2.997/mês

Até 5 laudadores · 1.500 estudos/mês

Assinar Clínica de Imagem

Hospital

Para hospitais com PACS, múltiplas equipes e exigência de SLA

R$ 7.997/mês

Até 30 laudadores

Assinar Hospital

Soberano

Para quem exige GPUs dedicadas, modelos fine-tunados e controle total

a partir de

R$ 24.900/mês

Capacidade dedicada

Assinar SoberanoFalar com especialista

Perguntas Frequentes

Dúvidas comuns sobre o exame.tech

A IA substitui o radiologista?▾
Não. O exame.tech segue a Resolução CFM 2.454/2026: a IA atua como apoio e segunda leitura. O médico radiologista sempre tem a decisão final, revisa e assina o laudo. Cada análise registra modelo, versão e latência para rastreabilidade.
Para onde vão as imagens dos meus pacientes?▾
Para GPUs próprias da BeansTech em nuvem privada. Os modelos de visão rodam nas nossas máquinas; nenhuma imagem, laudo ou dado de paciente é enviado a APIs de IA de terceiros. Os dados ficam sob controle BeansTech, com base legal LGPD, criptografia em trânsito e em repouso e DPO designado.
Quais modelos vocês usam?▾
Modelos abertos executados nas nossas GPUs: MedGemma-27B (família Gemma) como leitura principal, Qwen3-VL-32B como segunda leitura, Lingshu-32B para visão + texto, Lingshu-I-8B e MedGemma-1.5-4B para triagem leve, IBM Granite 4.2 para extração estruturada e Qwen3Guard-8B como guardrail em português.
O que é a dupla leitura e quando ela é obrigatória?▾
Dois modelos independentes leem o mesmo estudo; achados discordantes são sinalizados ao radiologista antes da assinatura. É obrigatória — e não pode ser desligada — em TC de crânio e fraturas, onde os modelos ainda erram com frequência relevante.
Que formatos de entrada são aceitos?▾
DICOM (upload ou DICOMweb a partir do PACS), JPEG, PNG, HEIC, TIFF, BMP, WebP, PDF (inclusive escaneado) e DOCX.
Funciona com o meu PACS?▾
Qualquer PACS com suporte a DICOMweb (WADO-RS, STOW-RS, QIDO-RS), incluindo Orthanc. Integrações com RIS/HIS via HL7 v2 e FHIR R4 estão em homologação — fale com a gente sobre o seu fornecedor.
Qual a precisão da IA?▾
No bench interno de 11/10/2026 (7 imagens reais, juiz independente), o MedGemma-27B pontuou 9,7/10 em dermatoscopia e ECG e 8,4 em RX com consolidação. São resultados por caso, não validação clínica — e por isso o laudo é sempre do radiologista, com dupla leitura obrigatória onde os modelos ainda erram.
Como faço login depois de assinar?▾
Após o checkout no Stripe você é direcionado ao login do app.dodr.ai, o BeansTech ID compartilhado. Os assistentes do exame.tech ficam disponíveis lá.

Segunda leitura por IA, sem abrir mão da soberania dos dados

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